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Miércoles, 4 de noviembre de 2026
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Voces de Santa Cruz

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Especialistas de 62 países ubican a la IA por encima del clima como riesgo emergente

El Future Risks Report 2026, elaborado por Axa e Ipsos, marca por primera vez a la inteligencia artificial en el primer puesto de las amenazas emergentes a nivel global.

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Verónica KrugerÚltimo momento · · 2 min de lectura
Especialistas de 62 países ubican a la IA por encima del clima como riesgo emergente

Un informe elaborado por Axa e Ipsos colocó a la inteligencia artificial en el primer lugar de los riesgos emergentes a nivel global, por primera vez. El relevamiento, conocido como Future Risks Report 2026, se hizo en 62 países y regiones, y el trabajo de campo se realizó entre el 14 de mayo y el 24 de junio de 2026.

Un salto en el ranking

Entre los especialistas en gestión de riesgos, la inteligencia artificial y el manejo de datos masivos pasaron al primer puesto, posición que el cambio climático había sostenido en la mayoría de las ediciones anteriores, salvo en 2020. El año pasado, la IA ocupaba el cuarto lugar. El clima quedó segundo, seguido por los riesgos geopolíticos, cibernéticos y energéticos.

En el público general el orden cambia. El clima sigue primero en todos los grupos etarios, mientras que la IA subió del séptimo al segundo puesto. El 67% del público y el 65% de los especialistas se declaró vulnerable frente a la tecnología en su vida cotidiana.

Confianza baja en la respuesta institucional

Solo el 9% de los expertos considera que las autoridades están bien preparadas para los riesgos de la inteligencia artificial, el porcentaje más bajo del relevamiento junto con el de la fragmentación social. En Europa la cifra cae al 3%. Entre el público, el 37% de los menores de 35 años cree que los gobiernos pueden responder, frente al 21% de los mayores de 55.

Principales preocupaciones

  • Sesgos, uso indebido de datos y riesgos para los derechos humanos: 34% de expertos y de público general.
  • Impacto en el empleo: 28% de los especialistas y 30% de la población.
  • Efecto caja negra: la imposibilidad de rastrear o explicar las decisiones de los sistemas de IA.

Matthieu Caillat, director de Tecnología e IA de Axa Group Operations, también se refirió al salto en el ranking.

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