Un modelo del sistema nervioso de la mosca de la fruta, bautizado MaleCNS v1.0, fue utilizado en experimentos para clasificar correos electronicos, controlar personajes en el videojuego Doom y operar con criptomonedas en una cartera virtual, confirmaron a este medio investigadores involucrados en el proyecto.

La reconstruccion digital

La estructura contiene mas de 166.000 neuronas, unos 125 millones de conexiones y cerca de 11.700 tipos celulares, segun detallaron los equipos de Google Research, el HHMI Janelia Research Campus, Harvard y Princeton que participaron en su elaboracion. Abarca el cerebro de una mosca adulta y el cordon nervioso, lo que permite examinar el recorrido entre la recepcion de estimulos y las respuestas motoras.

Pruebas concretas con el modelo

• Clasificacion de correos: la simulacion alcanzo cerca del 80 por ciento de la precision de una pequena red neuronal artificial convencional, una medicion relativa que sirve para dimensionar el resultado.
• Control en Doom: el ingeniero Alex Wormuth vinculo la red con el juego. Las imagenes se convierten en estimulos para las neuronas sensoriales simuladas y la informacion de brillo y color se traduce en acciones. Cuando el personaje recibe dano sin morir, se activan senales de refuerzo en determinadas celulas dopaminergicas.
• Operaciones con criptomonedas: en el proyecto Stonkfly, las ganancias activan una senal asociada a 15 celulas y las perdidas estimulan otras dos vinculadas con respuestas aversivas. La experiencia describe un uso experimental, sin datos que permitan evaluar su eficacia como herramienta de inversion.
• Otros ensayos: desarrolladores probaron el modelo en Super Mario 64, Beat Saber, resolucion de salas de escape y creacion de tipografias, tareas que requieren sumar una simulacion al conectoma, el mapa que registra como se enlazan las neuronas.

Limitaciones y pasos siguientes

Los investigadores aclararon que las pruebas son exploratorias y que el modelo puede resultar mas lento y menos preciso que las redes artificiales disenadas para cada tarea. La reconstruccion se obtuvo a partir de millones de imagenes de secciones extremadamente delgadas del sistema nervioso, fotografiadas con microscopia electronica, un trabajo que demando anos de procesamiento y que aun admite ajustes sobre el comportamiento de las celulas. La iniciativa abre una linea de estudio sobre como una estructura biologica procesa informacion, aunque todavia no se traduzca en aplicaciones productivas. En desarrollo.