El cofundador de Microsoft, Bill Gates, publicó un extenso memorándum sobre el desarrollo de la inteligencia artificial y luego expuso sus conclusiones en un video que difundió en sus redes sociales. El planteo central apunta a la falta de discusión fuera del sector tecnológico sobre los riesgos y los límites de esta tecnología.

Gates sostuvo que la velocidad con la que evolucionan los modelos de IA ya superó las expectativas de buena parte del público. Para el empresario, esa distancia entre el ritmo del avance tecnológico y la capacidad de la sociedad para procesarlo constituye un riesgo concreto.

Un reclamo por ampliar la mesa de debate

"Me sorprende la falta de participación fuera de la industria en cuanto a los problemas que se plantearán y cómo evitar o minimizar los posibles efectos negativos de la IA", afirmó Gates en el material difundido.

El empresario consideró que todavía hay actores que creen que los sistemas verdaderamente avanzados están a varias generaciones de distancia. En su lectura, esa visión choca con la realidad: varios de los desafíos más complejos podrían llegar antes de lo previsto. Por eso planteó que la discusión no puede quedar reducida a las empresas desarrolladoras ni a los especialistas en informática.

• Científicos de otras disciplinas, como ciencias sociales y humanidades.
• Expertos en políticas públicas y regulación.
• Organismos estatales de distintos países.
• Organizaciones de la sociedad civil con experiencia en derechos y ética.

Según Gates, el objetivo de sumar a esos actores no es frenar la innovación sino detectar los problemas antes de que se vuelvan difíciles de revertir. En esa línea, reconoció que su mirada actual representa un giro respecto del optimismo que suele exhibir frente a la tecnología: admitió que existe la posibilidad real de que los efectos negativos superen a los positivos si no se implementan mecanismos de control adecuados.

Al mismo tiempo, el fundador de Microsoft mantuvo una visión positiva sobre el potencial de la IA para atender problemas de escala global. Citó como ejemplos herramientas para asistir a agricultores afectados por el cambio climático y la posibilidad de acelerar investigaciones en salud, incluida la búsqueda de soluciones contra enfermedades como la malaria. También aclaró que no cuenta con todas las respuestas y que varios de los desafíos exigirán acuerdos entre actores con formación y orígenes muy distintos.